On the automatic parameter selection for permutation entropy

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Automatic Parameter Selection for Sequence Similarity Search

We show that simulated annealing search can be used to automatically select parameters and find highly similar data regions using a modified version of the DNA-DNA Sequence Similarity Search program. We call this modified program AutoSimS. We use the average score of high-scoring chains to measure the goodness of the resulting sequence similarity search, and use adaptive simulated annealing to ...

متن کامل

Automatic Virus Particle Selection - The Entropy Approach

This paper describes a fully automatic approach to locate icosahedral virus particles in transmission electron microscopy images. The initial detection of the particles takes place through automatic segmentation of the entropy-proportion image; this image is computed in particular regions of interest defined by two concentric structuring elements contained in a small overlapping window running ...

متن کامل

the test for adverse selection in life insurance market: the case of mellat insurance company

انتخاب نامساعد یکی از مشکلات اساسی در صنعت بیمه است. که ابتدا در سال 1960، توسط روتشیلد واستیگلیتز مورد بحث ومطالعه قرار گرفت ازآن موقع تاکنون بسیاری از پژوهشگران مدل های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل تقاضا برای صنعت بیمه عمر که تماما ناشی از عدم قطعیت در این صنعت میباشد انجام داده اند .وهدف از آن پیدا کردن شرایطی است که تحت آن شرایط انتخاب یا کنار گذاشتن یک بیمه گزار به نفع و یا زیان شرکت بیمه ...

15 صفحه اول

Permutation entropy

Permutation entropy is computationally efficient, robust to outliers, and effective to measure complexity of time series. We used this technique to quantify the complexity of continuous vital signs recorded from patients with traumatic brain injury (TBI). Using permutation entropy calculated from early vital signs (initial 10~20% of patient hospital stay time), we built classifiers to predict i...

متن کامل

Entropy-based Adaptive Range Parameter Selection for Evolutionary Algorithms

Evolutionary Algorithms are equipped with a range of adjustable parameters, such as crossover and mutation rates which significantly influence the performance of the algorithm. Practitioners usually do not have the knowledge and time to investigate the ideal parameter values before the optimisation process. Furthermore, different parameter values may be optimal for different problems, and even ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science

سال: 2020

ISSN: 1054-1500,1089-7682

DOI: 10.1063/1.5111719